<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> <id>https://paulomarcal.com.br/</id><title>Paulo Marçal</title><subtitle>Contabilidade e dados na prática — automação financeira com Power Query, SQL, Python e Power BI.</subtitle> <updated>2026-10-11T00:28:31-03:00</updated> <author> <name>Paulo Marçal</name> <uri>https://paulomarcal.com.br/</uri> </author><link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://paulomarcal.com.br/feed.xml"/><link rel="alternate" type="text/html" hreflang="pt-BR" href="https://paulomarcal.com.br/"/> <generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator> <rights> © 2026 Paulo Marçal </rights> <icon>/assets/img/favicons/favicon.ico</icon> <logo>/assets/img/favicons/favicon-96x96.png</logo> <entry><title>Do Fechamento Operacional ao BI: Por que o Contador Precisa Pensar como Analista de Dados</title><link href="https://paulomarcal.com.br/posts/primeiro-post-analise-financeira/" rel="alternate" type="text/html" title="Do Fechamento Operacional ao BI: Por que o Contador Precisa Pensar como Analista de Dados" /><published>2026-10-09T18:00:00-03:00</published> <updated>2026-10-09T18:25:26-03:00</updated> <id>https://paulomarcal.com.br/posts/primeiro-post-analise-financeira/</id> <content type="text/html" src="https://paulomarcal.com.br/posts/primeiro-post-analise-financeira/" /> <author> <name>Paulo Marçal</name> </author> <category term="Contabilidade" /> <category term="BI" /> <summary>Durante muito tempo, o sucesso do fechamento contábil foi medido por uma única métrica: entregar balancetes e conciliações no prazo sem divergências. Se você trabalha na área financeira ou contábil, conhece bem essa rotina: exportar relatórios em .txt ou .xlsx de um ERP engessado, cruzar bases no PROCV ou XLOOKUP, tratar divergências de centavos e colar o resultado final em uma apresentação es...</summary> </entry> </feed>
